package com.hyl.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hyl.common.utils.PageUtils;
import com.hyl.common.utils.Query;
import com.hyl.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.hyl.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.hyl.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.hyl.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.hyl.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {

        List<CategoryEntity> list = baseMapper.selectList(null);


        //组装成父子的树形结构

        List<CategoryEntity> level1Menus = list.stream().filter(categoryEntity ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, list));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {

        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {

            return categoryEntity.getParentCid().compareTo(root.getCatId()) == 0;
        }).map(categoryEntity -> {
            //找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 检查当前删除的菜单，是否别别的地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {

        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);

        Collections.reverse(parentPath);

        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *@CacheEvict:失效模式
     * 1.同时进行多种缓存操作 @Caching
     * 2.指定删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3.存储同一类型的数据，都可以指定同一个分区，福取名默认就是缓存前缀
     * @param category
     * @CacheEvict:失效模式
     */

//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)//失效模式
//    @CachePut   //双写模式
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        //redis.del(catealogJSON);等待下次主动查询进行更新
    }

    /**
     * 每一个需要缓存的数据我们都来指定放到那个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分区）】
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存总有，方法不用调用，如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     * 3.默认行为
     * 1、如果缓存总有，方法不用调用
     * 2.key是默认自动生成；缓存的名字 ::SimpleKey [](自主生成的key)
     * 3.缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
     * 4.默认时间 -1；
     * <p>
     * <p>
     * 自定义操作
     * 1.指定生成的缓存使用的key：key属性指定，接受一个SpEl
     * 2.指定缓存的数据存活时间   配置文件中修改ttl
     * 3.将数据保存为json格式
     * Spring-Cache不足
     *  1.读模式：
     *      缓存穿透：查询一个null数据。解决方案：缓存空数据spring.cache.redis.cache-null-values=true
     *      缓存击穿：大量并发进来同时查询正好过期的数据。解决方案：加锁：？默认是无加锁的;sync = true(加锁，解决击穿)
     *      缓存雪崩：大量的key同时过期。解决：加随机时间。加上过期时间。：spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     *   2.写模式：（缓存与数据库一致）
     *      1.读写加锁。
     *      2.引入Canal，它能感知到Mysql的更新去更新数据库
     *      3.读多写多，直接查询数据库就行
     *  总结：
     *      常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）；完全可以使用Spring-Cache：写模式（只要缓存的数据有过期时间就够了）
     *      特殊数据：特殊设计
     *
     *  Cache原理：
     *      CacheManger（RedisCacheManger）-》Cache（RedisCache）-》Cache负责厍的读写
     *
     */

    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name",sync = true)  //key = "'level1Categorys'"
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("cat_level", 1));
        return categoryEntities;
    }


    @Cacheable(value = "category",key ="#root.methodName" )
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        /**
         * 优化
         * 1.将数据库的多次查询变为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


        //1.查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个的1级分类,查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.当前2级分类的3级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());

                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;

    }

    //TODO 产生堆外内存溢出:OutOfDirectMemoryError
    //1.springboot2.0以后默认使用lettuce作为操作redis的客户端，他使用netty进行网络通信
    //2.lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m：netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx300m
    //可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
    //解决方案:不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
    //1.升级lettuce客户端    2.切换视同jedis
    //lettuce\jedis操作redis的底层客户端。spring在次封装redisTmplate
//    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {

        //给缓存中放json字符串，拿出的json字符串，还能逆转为能用的对象类型：【序列化和反序列化】


        /**
         * 1.空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2.设置过期时间（加随机值），解决缓存雪崩
         * 3.加锁：解决缓存击穿
         */

        //1.加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        //2.好处，JSON跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            //2.缓存中没有,查询数据库
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonForDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            //3.查到的数据放入缓存,将对象转为json放在缓存中
            String s = JSON.toJSONString(catalogJsonForDb);
            if (StringUtils.isEmpty(s)) {
                redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", "0");
            }
            return catalogJsonForDb;
        }
        //转为我们制定的对象
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    //本地锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDb() {

        //只要是同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
        //1.synchronized (this):SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        //TODO 本地锁：synchronized，JUC（lock），在分布式情况下，想要锁住所有，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才要继续查询
            String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                //缓存不为null直接返回
                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return result;
            }
            /**
             * 优化
             * 1.将数据库的多次查询变为一次
             */
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


            //1.查出所有1级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
            //2.封装数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //1.每一个的1级分类,查到这个一级分类的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                //2.封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                        //1.当前2级分类的3级分类封装成vo
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                        if (level3Catelog != null) {
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());

                            catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2Vos;
            }));
            String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
            return parent_cid;
        }


    }

    //分布式锁
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1.占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid;
        if (lock) {
            try {
                //加锁成功,去redis占坑
                //设置过期时间,必须和加锁是同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("locak",30,TimeUnit.SECONDS);

                String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
                if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                    //缓存不为null直接返回
                    Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                    });
                    return result;
                }
                /**
                 * 优化
                 * 1.将数据库的多次查询变为一次
                 */
                List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


                //1.查出所有1级分类
                List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
                //2.封装数据
                parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                    //1.每一个的1级分类,查到这个一级分类的二级分类
                    List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                    //2.封装上面的结果
                    List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                    if (categoryEntities != null) {
                        catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                            Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                            //1.当前2级分类的3级分类封装成vo
                            List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                            if (level3Catelog != null) {
                                List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                    Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                    return catelog3Vo;
                                }).collect(Collectors.toList());

                                catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                            }
                            return catelog2Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                    }
                    return catelog2Vos;
                }));
                String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
                redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
                //获取值对比+对比成功删除=原子操作 luo脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
//            if (uuid.equals(lockValue)) {
//                redisTemplate.delete("lock");//删除锁
//            }
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then returnredis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁
                Long lock1 = redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            return parent_cid;
        } else {
            //加锁失败...重试synchronized ()
            //休眠100ms重试
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自旋的方式
        }

    }

    /**
     * 缓存里面的数据何如和数据库保持一致
     * 缓存数据一致性
     * 1.双写模式
     * 2.失效模式
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //锁的名字,锁的粒度，越细越快。
        //锁的粒度：具体缓存的是某个数据，11号商品：product-11-lock
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();

        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid;
        try {
            //加锁成功,去redis占坑
            //设置过期时间,必须和加锁是同步的，原子的
//            redisTemplate.expire("locak",30,TimeUnit.SECONDS);

            String catalogJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
                //缓存不为null直接返回
                Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
                return result;
            }
            /**
             * 优化
             * 1.将数据库的多次查询变为一次
             */
            List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);


            //1.查出所有1级分类
            List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
            //2.封装数据
            parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
                //1.每一个的1级分类,查到这个一级分类的二级分类
                List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
                //2.封装上面的结果
                List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
                if (categoryEntities != null) {
                    catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                        Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                        //1.当前2级分类的3级分类封装成vo
                        List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                        if (level3Catelog != null) {
                            List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                                Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                                return catelog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());

                            catelog2Vo.setCatalog3List(collect);

                        }
                        return catelog2Vo;
                    }).collect(Collectors.toList());
                }
                return catelog2Vos;
            }));
            String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
            redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);

        } finally {
            //删除锁
            lock.unlock();
        }
        return parent_cid;

    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        return collect;
    }

    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1.收集当前节点id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }
}